The Criteria for Diagnosing Amyotrophic Lateral Sclerosis May Be Unsuitable for Clinical Use
Notice bibliographique
Résumé
Background: The existing diagnostic criteria for definite, probable and possible amyotrophic lateral sclerosis (ALS) require at least one upper motor neuron (UMN) sign. However, we think some cases of ALS or motor neuron disease may be not able to fulfill the required criteria. We investigated whether the clinical presentation and course of patients with ALS or motor neuron disease fulfill the required criteria or not. Methods: In total, 296 patients who were diagnosed with ALS or motor neuron disease in the institute in the past 15 years were retrospectively investigated and analyzed. Results: In total, 108 patients (36.5%) who exhibited lower motor neuron (LMN) signs but not UMN signs at the early stage of the disease were diagnosed with ALS or motor neuron disease. Sixty-four of these 108 patients (59.2%) who developed respiratory failure and swallowing difficulty or UMN signs during the 5-year follow-up period were diagnosed with clinical ALS. No significant difference in the survival probability was observed between patients who exhibited both UMN and LMN signs and patients who exhibited only LMN signs. Conclusion: These findings suggest that some of motor neuron disease cases who only exhibit LMN signs can be diagnosed as ALS. I suggest the revised El Escorial Criteria for the Diagnosis of ALS may be unsuitable for clinical use. J Neurol Res. 2016;6(4):57-64 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jnr383w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».