Shrinkage and Density Change of De-Boned Chicken Breast during Deep-Fat Frying
Notice bibliographique
Résumé
The effects of frying oil temperature (FOT) and time on densities and shrinkage in chicken breast meat during deep-fat frying were investigated. De-boned Chicken breast samples were diced and fried at different FOT (170℃, 180℃, and 190℃) in an industrial fryer for periods varying from 5 to 900 s. Bulk and apparent densities were determined with a fluid displacement pycnometer, and fat analysis was conducted using soxhlet extraction with petroleum ether solvent. The physical structure of chicken meat changed significantly with the frying time and FOT (P 3 in the raw product and decreased to 0.98, 0.95, and 0.93 g/cm3 after 900 s of deep-frying at 170℃, 180℃ and 190℃, respectively. Similarly, apparent density changed from 1.13 to 1.25, 1.24 and 1.22 g/cm3 and moisture loss was linearly correlated with both densities. Volumetric shrinkage was significantly (P < 0.05) affected by the process variables and hence a linear correlation also existed with moisture loss. The rates of shrinkage were 0.013, 0.001, and 0.008/s and occurred rapidly during the first 90s of FOT (170℃, 180℃, and 190℃), respectively and decreased as frying time increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».