SPARC expression by cerebral microvascular endothelial cells in vitro and its influence on blood-brain barrier properties
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: SPARC (secreted protein acidic and rich in cysteine) is a nonstructural, cell-matrix modulating protein involved in angiogenesis and endothelial barrier function, yet its potential role in cerebrovascular development, inflammation, and repair in the central nervous system (CNS) remains undetermined. METHODS: This study examines SPARC expression in cultured human cerebral microvascular endothelial cells (hCMEC/D3)-an in vitro model of the blood-brain barrier (BBB)-as they transition between proliferative and barrier phenotypes and encounter pro-inflammatory stimuli. SPARC protein levels were quantified by Western blotting and immunocytochemistry and messenger RNA (mRNA) by RT-PCR. RESULTS: Constitutive SPARC expression by proliferating hCMEC/D3s is reduced as cells mature and establish a confluent monolayer. SPARC expression positively correlated with the proliferation marker Ki-67 suggesting a role for SPARC in cerebrovascular development. The pro-inflammatory molecules tumor necrosis factor-α (TNF-α) and endotoxin lipopolysaccharide (LPS) increased SPARC expression in cerebral endothelia. Interferon gamma (IFN-γ) abrogated SPARC induction observed with TNF-α alone. Barrier function assays show recombinant human (rh)-SPARC increased paracellular permeability and decreased transendothelial electrical resistance (TEER). This was paralleled by reduced zonula occludens-1 (ZO-1) and occludin expression in hCMEC/D3s exposed to rh-SPARC (1-10 μg/ml) compared with cells in media containing a physiological dose of SPARC. CONCLUSIONS: Together, these findings define a role for SPARC in influencing cerebral microvascular properties and function during development and inflammation at the BBB such that it may mediate processes of CNS inflammation and repair.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».