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Enregistrement W2507722454 · doi:10.1017/pasa.2016.39

Precise Orbital Solutions for <i>KEPLER</i> Eclipsing Binaries of W UMa Type Showing Total Eclipses

2016· article· en· W2507722454 sur OpenAlexaff
H. V. Şenavcı, M. Burak Dogruel, R. Nelson, M. Yılmaz, S. O. Selam

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of Australia · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensPositive Living NorthDominion Astrophysical ObservatoryHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsAstrophysicsKeplerMass ratioRadial velocityPhotometry (optics)StarsBinary numberContext (archaeology)Astronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We aim to discover the accuracy of photometric mass ratios ( q ph ) determined for eclipsing binary stars, in the case of the system having at least one ‘flat bottom’ as a minimum profile, as well as the accuracy of data used in that sense. Within this context, we present the results of two-dimensional grid search ( q – i ) for some W UMa-type eclipsing binaries showing total eclipses, based on the high precision photometric data provided by the KEPLER Mission. The radial velocity data obtained for KIC10618253 in this study, enables us to compare both q ph and the corresponding spectroscopic mass ratio ( q sp ) values. The results indicate that the high precision photometric data for overcontact eclipsing binaries showing total eclipses allow us to obtain the photometric mass ratios as accurate as the spectroscopic values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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