An Overlapping Case of Alport Syndrome and Thin Basement Membrane Disease
Notice bibliographique
Résumé
We report a case of a 48-year-old male who presented with hematuria of at least 10 years, and has a daughter with hematuria as well. The patient has a history of degenerative hearing loss, decreased vision and cataract formation, but no diabetes, hypertension or proteinuria. A full serology and urology workup was negative for any abnormality. A kidney biopsy for the patient revealed a diagnosis of Alport syndrome but was unable to rule out thin basement membrane disease. The biopsy was inconclusive in making the diagnosis but the patient's clinical presentation led to the diagnosis of Alport syndrome. The patient's 10-year-old daughter also has hematuria with no clear etiology but now can subsequently be anticipatorily managed for Alport syndrome progression. Due to the rarity of the disease, diagnosis is often missed or delayed by primary care providers especially when no associated proteinuria has yet developed. This can lead to confusion and misdiagnosis with thin basement membrane disease, a generally benign hematuria without kidney failure progression. Additionally, biopsy can be inconclusive in these patients, relying on the physician's history and physical examination findings to diagnose. It is important to appropriately diagnose Alport syndrome not only to manage the patient's rate of kidney failure progression but also allow for a higher degree of suspicion, screening and intervention in the patient's family members. Both the inconclusive nature of kidney biopsies and the usefulness of diagnosis for family member screening are often overlooked in medical literature but are explored in this case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».