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Enregistrement W2507736308 · doi:10.2147/ijn.s95077

Microglial AGE-albumin is critical for neuronal death in Parkinson's disease: a possible implication for theranostics

2016· article· en· W2507736308 sur OpenAlexaff
Seong Soo A. An, Bong‐Hee Lee, Kyunghee Byun, Enkhjargal Bayarsaikhan, Delger Bayarsaikhan, Jaesuk Lee, Myeongjoo Son, Jeongsik Moon, Hye‐Jeong Park, Arivazhagan Roshini, Seung Up Kim, Byoung‐Joon Song, Seung‐Mook Jo, Seyeon Oh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nanomedicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesKorea Health Industry Development InstituteGachon University
Mots-clésParkinson's diseaseAlbuminMedicineDiseaseNeurosciencePathologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advanced glycation end products (AGEs) are known to play an important role in the pathogenesis of neurodegenerative diseases, including Parkinson's disease (PD), by inducing protein aggregation and cross-link, formation of Lewy body, and neuronal death. In this study, we observed that AGE-albumin, the most abundant AGE product in the human PD brain, is synthesized in activated microglial cells and accumulates in the extracellular space. AGE-albumin synthesis in human-activated microglial cells is distinctly inhibited by ascorbic acid and cytochalasin treatment. Accumulated AGE-albumin upregulates the receptor to AGE, leading to apoptosis of human primary dopamine (DA) neurons. In animal experiments, we observed reduced DA neuronal cell death by treatment with soluble receptor to AGE. Our study provides evidence that activated microglial cells are one of the main contributors in AGE-albumin accumulation, deleterious to DA neurons in human and animal PD brains. Finally, activated microglial AGE-albumin could be used as a diagnostic and therapeutic biomarker with high sensitivity for neurodegenerative disorders, including PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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