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Enregistrement W2507770306 · doi:10.1016/j.wem.2016.06.050

In Reply to Dr. Schrimpf

2016· letter· en· W2507770306 sur OpenAlexaboutno aff
Benjamin Zweifel, Emily Procter, Frank Techel, Giacomo Strapazzon, Roman Boutellier

Notice bibliographique

RevueWilderness and Environmental Medicine · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationContext (archaeology)WildernessGeographyDemographyPsychologyArchaeologyPolitical scienceSociologyEcologyBiologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: As noted by Dr. Schrimpf in his response1Schrimpf P. In response to risk of avalanche involvement in winter backcountry recreation by Zweifel et al. Wilderness Environ Med. In press.Google Scholar to our article,2Zweifel B. Procter E. Techel F. Strapazzon G. Boutellier R. Risk of avalanche involvement in winter backcountry recreation: the advantage of small groups.Wilderness Environ Med. 2016; 27: 203-2103Abstract Full Text Full Text PDF PubMed Scopus (13) Google Scholar our investigation of group size and avalanche risk did not adequately differentiate group risk from individual risk. We appreciate Dr. Schrimpf's input and support his remarks in this context. In our study, we found that the risk of an avalanche accident increases with group size (based on an analysis of accidents with at least 1 backcountry recreationist caught in the avalanche). However, we did not report the number of people per group who were caught or killed in these accidents and thus did not report individual risk. It is plausible that survival chances are higher for recreationists in large groups compared with small groups due to more resources for companion rescue. Based on our dataset from the Swiss avalanche database (winter 2003–2004 to winter 2012–2013, 446 accidents), an individual's chance of survival increases with increasing group size: 76% for individuals travelling alone, 88% for those in groups of 2, 92% for those in groups of 3, 96% for those in groups of 4, 100% for those in groups of 5 (there were no fatalities in 5-person groups), and 97% for those in groups of 6 or more. If we combine these numbers with the findings from our study2 and Dr. Schrimpf's comment,1Schrimpf P. In response to risk of avalanche involvement in winter backcountry recreation by Zweifel et al. Wilderness Environ Med. In press.Google Scholar we conclude that a group's risk of being involved in an avalanche accident is higher for larger groups than for smaller groups and increases approximately according to group size, while survival chances also increase with group size. Hence, the risk of an individual being involved, or dying, in an avalanche accident is independent of group size. This has two main implications:1.Larger groups cause relatively more accidents than smaller groups. According to Harvey et al,3Harvey S. Rhyner H. Schweizer J. Lawinenkunde. Bruckmann Verlag GmbH, München, Germany2012Google Scholar we mentioned 5 different causes of increasing risk in large groups that are either related to snowpack properties or to communication and aspects of decision-making. Large groups should adopt strategies to reduce load on the snow cover (eg, spacing between single skiers or skiing steep slopes 1 by 1). They should also be aware that they are particularly prone to group decision pitfalls and use strategies to reduce this risk, such as the group check tool SOCIAL.4Zweifel B. SOCIAL−A group check tool. International Snow Science Workshop 2014, Proceedings. September 29–October 3, 2014; Banff, AB, Canada; 2014: 963–969.Google Scholar2.Backcountry users travelling by themselves or in small groups should be aware of lower survival chances (statistically) compared with larger groups and make decisions accordingly. Finally, recreationists should not forget that severe avalanche accidents not only affect the individual(s) involved in an avalanche, but also the physical and mental health of fellow group members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0200,033
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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