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Enregistrement W2507799137

Population Differentiation of Ontario Lake trout (Salvelinus namaycush) using the Major Histocompatibility Complex class II β gene

2014· dissertation· en· W2507799137 sur OpenAlexaboutno aff
Steven Kuntz

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalvelinusTroutMajor histocompatibility complexPopulationFisheryBiologyClass (philosophy)EcologyZoologyGeographyGeneFish <Actinopterygii>GeneticsDemographySociologyComputer scienceArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lake trout (Salvelinus namaycush) is a coldwater salmonid with an extensive native distribution across formerly glaciated regions of North America. Lake trout are known to be a glacial ‘relict’ species and evolved as a result of glaciation events during the Pleistocene era. Historic and recent human activities along with climate change have had a significant influence on the phylogeographic and genetic compositions of current lake trout populations. Human activities like overexploitation, habitat degradation and most importantly stocking have had detrimental effects on the diversity and variability of populations within Ontario. Prior genetic studies of lake trout have used multiple neutral genetic marker systems including allozymes, microsatellites and mitochondrial DNA (mtDNA) to distinguish multiple glacial refugia and phylogeographic lineages within North America. This project differentiated lake trout populations within Ontario using a non-neutral marker, the major histocompatibility (MH) class II beta gene. A total of fifty-seven unique MH class II β1 alleles were identified in 216 individual lake trout from ten lakes across Ontario and one in New York. Native, hatchery stocking sources and native but stocked lake trout populations were characterized for MH diversity and allelic states to assess their diversity and divergence. A geographic map of MH diversity within each lake was completed. Commonly stocked lakes within Ontario have shown a decreased amount of allelic diversity when compared to other populations. The introgression of MH class II beta alleles within the mixed-ancestry populations and the significance of adaptive genetic diversity within and among populations from different histories will be important for the management of lake trout facing future climatic and ecological conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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