Nuclear relaxation rates in the herbertsmithite kagome antiferromagnets <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">ZnCu</mml:mi><mml:mn>3</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mrow><mml:mo>(</mml:mo><mml:mi mathvariant="normal">OH</mml:mi><mml:mo>)</mml:mo></mml:mrow><mml:mn>6</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">Cl</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub></mml:mrow></mml:math>
Notice bibliographique
Résumé
Local spectral functions and nuclear magnetic relaxation (NMR) rates, $1/{T}_{1}$, for the spin-half Heisenberg antiferromagnet on the Kagome lattice are calculated using the Moriyas Gaussian approximation, as well as through an extrapolation of multiple frequency moments. The temperature dependence of the calculated rates is compared with the oxygen $1/{T}_{1}$ NMR data in Herbertsmithite. We find that the Gaussian approximation for $1/{T}_{1}$ shows behavior qualitatively similar to experiments with a sharp drop in rates at low temperatures, consistent with a spin-gapped behavior. However, this approximation significantly underestimates the magnitude of $1/{T}_{1}$ even at room temperature. Rates obtained from extrapolation of multiple frequency moments give very good agreement with the room temperature NMR data with $J=195\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}20$ K and hyperfine couplings determined independently from other measurements. The use of multiple frequency moments also leads to additional low-frequency weight in the local structure factors. The convergence of our calculations with higher-frequency moments breaks down at low temperatures, suggesting the existence of longer-range dynamic correlations in the system despite the very short range static correlations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,569 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».