Syngas Purification in Cryogenic Packed Beds Using a One-Dimensional Pseudo-homogenous Model
Notice bibliographique
Résumé
The purification of biomass-derived fuels has been studied extensively in the last 10 years. In 2010, cryogenic packed beds (CPBs) were developed and have shown promise in the removal of CO 2, H 2 O, and H 2 S from flue gas and biogas. Because of the novelty of the technology, CPB purification of syngas had not yet been tested. This research tests the ability of a CPB to purify syngas by adapting a previously developed one-dimensional model. Syngas was benchmarked against biogas, which had been previously determined to be energetically feasible in a CPB. The biomass-derived BCL/FERCO and coal-derived Shell syngases showed better performance in the simulation than biogas. The BCL/FERCO and Shell gases had heating value/energy cost ratios that were 37 and 14% greater than biogas, respectively. Both syngases had longer system saturation times than biogas, thus a reduction in time spent performing system recovery cycles. While these syngases performed well for this analysis, they were not deemed to be ideal for gas-to-liquid (GTL) processing because of their hydrogen/carbon monoxide ratio. Because of the importance of GTL compatibility, the Purox and Foster Wheeler syngases were further analyzed. While the Purox and Foster Wheeler syngases were shown to be less energetically feasible than the biogas (82 and 62% of biogas, respectively), they were both deemed ideal for GTL processing. They would also require fewer recovery cycles than biogas because of their longer saturation times. An absolute energy analysis should be performed in future works to determine if the purification of the GTL-compatible Purox and Foster Wheeler gases is energetically feasible in a CPB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».