MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2507835029 · doi:10.1080/19438192.2016.1221201

The journey of the<i>Komagata Maru</i>: national, transnational, diasporic

2016· article· en· W2507835029 sur OpenAlexaboutno aff
Anjali Gera Roy, Ajaya Kumar Sahoo

Notice bibliographique

RevueSouth Asian Diaspora · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueColonial History and Postcolonial Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndian Council of Social Science Research
Mots-clésColonialismCitizenshipConvictLawExpansiveRacismEmpireDiasporaResistance (ecology)EmigrationSociologyHistoryGender studiesPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More than a hundred years ago, a Japanese ship called Komagata Maru chartered by Gurdit Singh, a prosperous entrepreneur based in Singapore, carrying 376 Punjabi passengers - largely Sikhs but also some Hindus and Muslims - from Hong Kong was not permitted to land in Vancouver on grounds of a stipulation about a continuous journey from the port of departure and forced to return to Budge Budge near Kolkata where the passengers were fired at, detained or kept under surveillance for years. The Komagata Maru has become the site for the contestation over discriminatory policies regulating South Asian migrations to Canada. While the passengers perceived it as a violent instance of the suppression of the freedom and rights of the loyal subjects of the British Empire, the colonial administration justified its action alleging that seditious activities were being carried out on the chartered ship. The resurrection of the Komagata Maru's tragic journey in Canadian and Indian national memories foregrounds a number of key contemporary debates related to memory and history; imperialism and resistance; racism, exclusion and inclusion; nation and citizenship; mobilities and immobilities; and emigration and diasporas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0180,009
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSouth Asian DiasporaMême sujetColonial History and Postcolonial StudiesTravaux en français237 207