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Enregistrement W2507868513 · doi:10.1200/jco.2015.33.29_suppl.179

Hot stone therapy in palliative care.

2015· article· en· W2507868513 sur OpenAlexaboutno aff
Anny Parot-Monpetit, Stephanie Mironnet, Erik Monpetit

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMassageNauseaAnxietyPalliative careDepression (economics)Physical therapyCancerAlternative medicineInternal medicineNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

179 Background: Massage therapy is a popular adjunct to cancer palliation. Hot Stone therapy, a massage method with hot lava stones, is an ancestral native Indian medicine practice. Since 2011, funds permit us to offer Hot Stone therapy as a new Complementary Medicine for inpatients in the oncology unit where Palliative Care is integrated early into oncologic care. We assessed the effect of Hot Stone therapy in patients with advanced cancer on symptom severity. Methods: The study took place at Hopital prive Oceane, a private setting in France, between May 1, 2014 and May 1 , 2015. After physician's check, one nurse who has training in stone therapy method provided massage. We assessed - overall patient's satisfaction - severity of nine common symptoms with Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) before and after the massage. We reported - number of each symptom (%) experienced by patient before the massage - number of massages (%) with change score for analyses. Results: Of 156 massages, 113 were assessed (82 patients). Satisfaction rate is 100%. Rate of symptoms before massages: pain, 51%; fatigue, 88%; nausea, 21%; depression, 63%; anxiety, 79%; drowsiness , 72%; lack of appetite, 62%;dyspnea, 36%; no wellbeing, 93%. Decrease of 2 points in change score: pain (71%), fatigue (22%), nausea (25%), depression (42%), anxiety (64%), drowsiness (10%), dyspnea (37%), wellbeing (84%). None increase except in drowsiness (41%) which can be explained by more relaxed patients. No difference in lack of appetite. Conclusions: In our experience, Hot Stone therapy is a type of massage that help patient feel better. A decrease in some very common symptom in palliative care was observed. Stone therapy is a safe method and can be use by training caregivers to alleviate a wide range of cancer symptoms or side effects of treatment with a non-pharmacological approach. Actually, we develop a Hot Stone therapy program's training to offer more massages in our institution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,640
Tête enseignante GPT0,634
Écart entre enseignants0,007 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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