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Enregistrement W2507911754 · doi:10.1111/hepr.12772

Human biliary tree stem/progenitor cells immunomodulation: Role of hepatocyte growth factor

2016· article· en· W2507911754 sur OpenAlexfundno aff
Tullia Maraldi, Marianna Guida, Francesca Beretti, Elisa Resca, Guido Carpino, Vincenzo Cardinale, Raffaele Gentile, Andrea Ardizzoni, Alba Murgia, Domenico Alvaro, Eugenio Gaudio, Anto De Pol

Notice bibliographique

RevueHepatology Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver physiology and pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Prince Edward Island
Mots-clésStem cellProgenitor cellBiologyImmune systemCell biologyHepatocyte growth factorMesenchymal stem cellImmunologySecretionCancer researchEndocrinologyBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Human biliary tree stem/progenitor cells (hBTSC) are multipotent epithelial stem cells with the potential for allogenic transplant in liver, biliary tree, and pancreatic diseases. Human mesenchymal stem cells, but also epithelial stem cells, are able to modulate immune responses with different types of secretion molecules. METHODS: The initial aim of the present study was to develop for the first time a culture protocol in order to expand hBTSC in vitro through passages, allowing to maintain a similar stem cell and secretome profile. Furthermore, we investigated the secretome profile of the hBTSC to assess the production of molecules capable of affecting immune feedback. RESULTS: We found that hepatocyte growth factor produced by hBTSC exerts its cytoprotective role inducing apoptosis in human immune cells, such as lymphocytes. CONCLUSIONS: The present study, therefore, supports the hypothesis that hBTSC can be useful for the purpose of regenerative medicine, as they can be banked and expanded, and they can secrete immunoregulatory factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,796

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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