Systematic Misprediction of <i>n</i>-Alkane + Aromatic and Naphthenic Hydrocarbon Phase Behavior Using Common Equations of State
Notice bibliographique
Résumé
Phase equilibrium calculations based on 150 n -alkane + aromatic and n -alkane + naphthenic hydrocarbon binary mixtures were performed. These calculations were compared with experimental measurements whenever possible, and additional measurements were made as part of this work. The widely used Peng–Robinson (PR) and Soave–Redlich–Kwong (SRK) equations of state are shown to predict nonphysical liquid–liquid phase behavior for long-chain n -alkane + aromatic and long-chain n -alkane + naphthenic hydrocarbon binary mixtures with standard pure-component parameters ( T c, P c, ω). Incorrect phase behavior prediction is shown to be insensitive to the selection of correlations for estimating pure-component properties for n -alkanes that are not available from experimental data. For cubic equations of state, correct phase behaviors are obtained only when negative values of the binary interaction parameters ( k ij ) are used. For PC-SAFT, a noncubic equation of state (with standard parameter values defining molecules and with binary interaction parameters set to zero), phase behaviors that are consistent with observed phase behaviors are obtained. However, below the melting temperature of at least one of the components, liquid–liquid phase behavior is predicted for some binary mixtures. The quality of liquid/vapor phase composition and dew and bubble pressure predictions from the cubic and PC-SAFT models was not evaluated. Measurement and phase behavior modeling outcomes are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».