Impact of Engineering Financial Market and Using Financial Derivatives on Financial Analysts Interest: Empirical Study from Amman Stock Exchange –Jordan
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to measure the level of Amman Financial Market efficiency and show the role of financial derivatives in improving Markets’ efficiency. Generally, financial derivatives are considered an essential source of financing an economy. In addition, diversification of financial derivatives’ instruments which are circulated in a stock market as the main standard of measuring its development and efficiency, called as engineering. For the purpose of achieving the objectives of the study, the researcher selected some of the financial analysts’ that represent institutions in Amman Stock Exchange in Jordan, to serve as the sample of the study. Simple Random Sampling was used to select the sample to represent the whole population. Furthermore, the researcher developed a questionnaire to judge the respondents opinions and test the validity of the hypotheses. The questionnaire was designed by using a five -point -Likert scale (strongly agree, agree, neutral, disagree, strongly disagree). In total, the researcher distributed 100 questionnaires and 85 were returned from the selected sample of the study (85% from the whole questionnaires distributed). Results of the study showed that there was a strong bond between financial derivatives and efficiency of Amman Stock Market. Moreover, findings indicated that there is a statistical significant sign between financial analysts’ interests in returns of financial derivatives with their tools and efficiency of these markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».