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Enregistrement W2507962256 · doi:10.18632/oncotarget.11197

Sensitivity to PRIMA-1MET is associated with decreased MGMT in human glioblastoma cells and glioblastoma stem cells irrespective of p53 status

2016· article· en· W2507962256 sur OpenAlexafffundabout
Mariia Patyka, Zeinab Sharifi, Kevin Petrecca, José João Mansure, Bertrand J. Jean‐Claude, Siham Sabri

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésMedicineGlioblastomaCancerOncologyInternal medicineCancer researchGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Mariia Patyka 1 , Zeinab Sharifi 1 , Kevin Petrecca 2 , Jose Mansure 3 , Bertrand Jean-Claude 4 , Siham Sabri 5 1 Division of Experimental Medicine, Faculty of Medicine, McGill University, Montreal, Quebec, Canada 2 Department of Neurology and Neurosurgery, McGill University, The Montreal Neurological Institute and Hospital, Montreal, Quebec, Canada 3 Department of Urologic Oncology Research, McGill University Health Centre, Montreal, Quebec, Canada 4 Department of Medicine, Division of Experimental Medicine, McGill University, The Research Institute of the McGill University Health Centre, Montreal, Quebec, Canada 5 Department of Oncology, Division of Radiation Oncology, McGill University, Cancer Research Program, The Research Institute of the McGill University Health Centre, Montreal, Quebec, Canada Correspondence to: Siham Sabri, email: siham.sabri@mcgill.ca Keywords: glioblastoma, p53 mutation, MGMT, PRIMA-1 MET / APR-246, glioblastoma stem cells Received: December 16, 2015     Accepted: July 18, 2016     Published: August 11, 2016 ABSTRACT Alterations of the TP53 tumor suppressor gene occur in ~30% of primary glioblastoma (GBM) with a high frequency of missense mutations associated with the acquisition of oncogenic “gain-of-function” (GOF) mutant (mut)p53 activities. PRIMA-1 MET /APR-246, emerged as a promising compound to rescue wild-type (wt)p53 function in different cancer types. Previous studies suggested the role of wtp53 in the negative regulation of the DNA repair protein O6-methylguanine-DNA methyltransferase (MGMT), a major determinant in resistance to therapy in GBM treatment. The potential role of MGMT in expression of p53 and the efficacy of PRIMA-1 MET with respect to TP53 status and expression of MGMT in GBM remain unknown. We investigated response to PRIMA-1 MET of wtp53/MGMT-negative (U87MG, A172), mutp53/MGMT-positive U138, LN-18, T98/Empty vector (T98/EV) and its isogenic MGMT/shRNA gene knockdown counterpart (T98/shRNA). We show that MGMT silencing decreased expression of mutp53/GOF in T98/shRNA. PRIMA-1 MET further cleared T98/shRNA cells of mutp53, decreased proliferation and clonogenic potential, abrogated the G 2 checkpoint control, increased susceptibility to apoptotic cell death, expression of GADD45A and sustained expression of phosphorylated Erk1/2. PRIMA-1 MET increased expression of p21 protein in U87MG and A172 and promoted senescence in U87MG cell line. Importantly, PRIMA-1 MET decreased relative cell numbers, disrupted the structure of neurospheres of patient-derived GBM stem cells (GSCs) and enabled activation of wtp53 with decreased expression of MGMT in MGMT-positive GSCs or decreased expression of mutp53. Our findings highlight the cell-context dependent effects of PRIMA-1 MET irrespective of p53 status and suggest the role of MGMT as a potential molecular target of PRIMA-1 MET in MGMT-positive GSCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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