Anthropometric and fitness profile of high-level basketball, handball and volleyball players
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to compare several anthropometric and physiological variables between high-level basketball, handball and volleyball players. Forty-six Spanish first division professional players took part in our study. Height, standing reach, body weight, body fat percentages (by using Jackson & Pollock equation), vertical jumps (assessed by Bosco tests), 4 m × 5 m agility test and maximal power output in a bench press exercise were assessed. A one-way ANOVA, showed that basketball players had significant higher average height and standing reach values (p < 0.01) while volleyball players displayed the lowest body mass and handball players presented the highest body mass values. Body fat percentage was significantly lower (p < 0.05) in basketball and volleyball. Jump levels were significantly better in volleyball for the countermovement (p < 0.05) and the countermovement jump with arm swing (p < 0.001). Results of the agility test were significantly better in basketball (p ≤ 0.01). In the concentric actions of maximal power tests basketball players obtained a higher mean power output for all loads (p < 0.05). In the eccentric phase volleyball players presented the lower outcome (p < 0.001). There is evidence of anthropometric and physiological differences among the high-level team sports analyzed. Its assessment seems capital for the improvement of training strategies and accurate talent identification processes. El objetivo del presente estudio fue comparar variables antropométricas y fisiológicas entre jugadores de baloncesto, balonmano y voleibol de alto nivel. Cuarenta y seis deportistas profesionales de primera división de España fueron evaluados. Valores de altura, alcance, masa corporal, porcentaje graso (mediante ecuación de Jackson y Pollock), salto vertical (mediante test de Bosco), test de agilidad de 4 × 5 m y potencia máxima de press banca fueron registrados. El análisis mediante ANOVA mostró que los jugadores de baloncesto presentaban mayores alturas y alcances (p < 0.01). Los jugadores de voleibol mostraban los valores más bajos de masa corporal y los de balonmano los más altos de la muestra. El porcentaje de grasa en baloncesto y voleibol fue el más bajo (p < 0.05). Los valores de salto fueron mejores en voleibol para el salto con contra movimiento (p < 0.05) y salto con contra movimiento y uso de brazos (p < 0.001). Los resultados del test de agilidad fueron mejores en baloncesto (p ≤ 0.01). En las acciones concéntricas del press banca, los baloncestistas obtuvieron mayor potencia media en todas las cargas (p < 0.05). En la fase excéntrica los jugadores de voleibol presentaron los valores menores (p < 0.001). Se muestran diferencias antropométricas y fisiológicas entre deportes de equipo. Su evaluación parece clave para la mejora del entrenamiento y para conducir mejores procesos de selección de talentos. O objetivo do presente estudo foi comparar variáveis antropométricas e fisiológicas entre jogadores de basquetebol, andebol e voleibol de alto rendimento. Quarenta e seis jogadores profissionais da primeira divisão profissional da Espanha fizeram parte desse estudo. Valores de altura, alcance, massa corporal, percentual de gordura (utilizando equação de Jackson & Pollock), salto vertical (medido com o teste de Bosco), teste de agilidade 4 × 5 e potência máxima no exercício supino reto foram registrados. Uma ANOVA one-way mostrou que os jogadores de basquetebol apresentavam uma média significativamente maior na altura e alcance (p < 0.01), enquanto que os jogadores de voleibol apresentaram os valores mais baixos de massa corporal e os jogadores de andebol os valores mais altos da amostra. O percentual de gordura foi significativamente menor (p < 0.05) nos jogadores de basquetebol e voleibol. Os valores de salto foram significativamente melhores no jogadores de voleibol para o salto com contramovimento (p < 0.05) e no salto com contramovimento com utilização do balanço dos braços (p < 0.001). Os resultados do teste de agilidade foram significativamente melhores no basquete (p ≤ 0.01). Nas ações concêntricas dos testes de potência máxima os jogadores de basquetebol obtiveram uma média maior de potência para todas as cargas (p < 0.05). Na fase excêntrica os jogadores de voleibol apresentaram o resultado mais baixo (p < 0.001). Há diferenças antropométricas e fisiológicas entre as equipas de desportosde alto nível analisadas. A sua avaliação parece primordial para a melhoria das estratégias de treino e processos de identificação de talentos precisos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».