P126 A task-based silica exposure modelling tool for construction companies
Notice bibliographique
Résumé
In collaboration with an industry safety association (British Columbia Construction Safety Alliance) and the local regulator (WorkSafeBC) we developed a web-based modelling tool that is intended to help OHS personnel with quantitative risk assessment to respirable crystalline silica (RCS) on construction worksites. The exposure estimates are derived from a multiple linear regression model that was constructed using a database of 4550 task-based RCS exposure measurements. The database comprised data from peer-reviewed and grey literature, data shared from industry, and 318 field measurements collected at construction sites in 2015. The variable nature of construction work necessitated the use of a task-based, rather than job-based model. The model estimates uncontrolled exposure for 47 silica-generating tasks, and exposure levels anticipated following standard engineered control interventions. Uncertainty is also calculated and conveyed. The other variables in the model are: work environment (indoor vs. outdoor), sampling duration, activity sector (e.g. residential, commercial), project type (e.g. new construction, renovation), use of engineering controls, and region. If controlled exposures are above the exposure limit the tool provides advice on respiratory protection selection. The tool outputs a formal RCS “exposure control plan” with further information on administrative controls that should be followed to minimise exposures. Where insufficient data are available, users are advised to collect exposure measurements; they will be encouraged to share data to allow the model to be continually updated. Despite the challenges of estimating exposure in variable construction settings, this tool has several potential benefits: i) education of construction employers and employees on RCS hazards and control effectiveness; ii) a method of quantitative exposure-based risk assessment that can be used by non-expert users; iii) a model for ongoing exposure data measurement collection and analysis; and iv) a potential for continual improvement in risk reduction (as new controls are assessed and added to the database.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».