Investigating the Relationship between Theory of Mind Ability and Academic Achievement and Self-Efficiency of Students with Conduct Disorder in Ardabil
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the relationship between theory of mind ability and academic achievement and self-efficacy of students with conduct disorder in Ardabil. This descriptive study is correlational type, and the population of study consisted of all students with conduct disorder in high schools (secondary levels of 7, 8, 9) of Ardabil in March, 2015. Multi-stage cluster sampling method was used which covered 384 person and then Rutter’s behavioral disorders questionnaire form B was put at the disposal of teachers, and among people who were diagnosed with conduct disorder a total of 60 students with conduct disorder were selected as the sample group. Data were collected by the use of a questionnaire regarding self-efficiency in children and adolescents, Hopi’s theory of mind, behavioral disorder questionnaire by Rutter form B and academic records. Obtained information was analyzed by using Pearson correlation coefficient test and regression test. The results showed that there is a significant relationship between theory of mind with academic achievement, self-efficiency, social self-efficiency, academic self-efficiency and emotional self-efficacy (05/0>p). Regression analysis showed that theory of mind can predict significantly about 38% of the variances of academic achievement, 29% of the variances of self-efficiency, 26% of the variances of social self-efficiency, 41% of the variances of academic self-efficacy, and 28% of the variances of emotional self-efficiency in students. Accordingly, it can be concluded that theory of mind can predict academic achievement and self-efficiency in students with conduct disorder and it shows the relationship between these variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».