Can measures of critical power precisely estimate the maximal metabolic steady-state?
Notice bibliographique
Résumé
Critical power (CP) conceptually represents the highest power output (PO) at physiological steady-state. In cycling exercise, CP is traditionally derived from the hyperbolic relationship of ∼5 time-to-exhaustion trials (TTE) (CP HYP ). Recently, a 3-min all-out test (CP 3MIN ) has been proposed for estimation of CP as well the maximal lactate steady-state (MLSS). The aim of this study was to compare the POs derived from CP HYP , CP 3MIN , and MLSS, and the oxygen uptake and blood lactate concentrations at MLSS. Thirteen healthy young subjects (age, 26 ± 3years; mass, 69.0 ± 9.2 kg; height, 174 ± 10 cm; maximal oxygen uptake, 60.4 ± 5.9 mL·kg −1 ·min −1 ) were tested. CP HYP was estimated from 5 TTE. CP 3MIN was calculated as the mean PO during the last 30 s of a 3-min all-out test. MLSS was the highest PO during a 30-min ride where the variation in blood lactate concentration was ≤ 1.0 mmol·L −1 during the last 20 min. PO at MLSS (233 ± 41 W; coefficient of variation (CoV), 18%) was lower than CP HYP (253 ± 44 W; CoV, 17%) and CP 3MIN (250 ± 51 W; CoV, 20%) (p < 0.05). Limits of agreement (LOA) from Bland–Altman plots between CP HYP and CP 3MIN (–39 to 31 W), and CP 3MIN and MLSS (–29 to 62 W) were wide, whereas CP HYP and MLSS presented the narrowest LOA (–7 to 48 W). MLSS yielded not only the maximum PO of stable blood lactate concentration, but also stable oxygen uptake. In conclusion, POs associated to CP HYP and CP 3MIN were larger than those observed during MLSS rides. Although CP HYP and CP 3MIN were not different, the wide LOA between these 2 tests and the discrepancy with PO at MLSS questions the ability of CP measures to determine the maximal physiological steady-state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».