Effect of Heat Treatments on Microbial Load and Associated Changes to β‐Glucan Physicochemical Properties in Whole Grain Barley
Notice bibliographique
Résumé
Health claims for barley β‐glucan (BG) have prompted the development of food products containing barley; however, some new products (such as milled grain used without a cook step, as in a smoothie) do not use any form of heat treatment during processing or prior to consumption, which could affect microbial safety and potential health benefits. The aims of this research were to evaluate current commercial barley products for microbial counts and BG characteristics and to determine the effects of different heat treatments on these attributes in whole grain barley samples. Three heat treatments (micronization, roasting, and conditioning) were performed on three cultivars of barley (CDC Rattan, CDC McGwire, and CDC Fibar). The microbial quality was measured with standard plate count (SPC), mold and yeast count (MYC), and coliforms or Escherichia coli. Only four of the 17 commercial barley products tested met acceptable microbial limits used in this study. All three heat treatments applied to the barley samples in this study reduced SPC, MYC, and coliforms to an acceptable level. BG was extracted with an in vitro digestion method to determine its viscosity, molecular weight (MW), and solubility. All three heat treatments produced BG extracts with high viscosity and MW compared with untreated barley. Overall, heat treatments improved both the safety and the potential health benefits from soluble BG in whole grain barley.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».