Biomaterial strategies to improve the efficacy of bone marrow cell therapy for myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The feasibility and safety of bone marrow cell (BMC) therapy for cardiac repair following myocardial infarction has been demonstrated in clinical studies, albeit with relatively modest structural and functional benefits. In response to the shortcomings of BMC therapy, the use of biomaterials to enhance cell transplantation is being investigated. Areas covered: The authors first review what has been learned from BMC therapies for the treatment of myocardial infarction in animal models and in clinical trials. Some issues that may be limiting the efficacy of BMC therapy are then described. Lastly, they summarize several biomaterial approaches that have been reported to improve transplanted cell retention and functional outcome, and then focus on how a material can enhance cell function such as proliferation, viability, endothelial differentiation and angiogenic potential. Expert opinion: Improvements are needed if BMC therapy is to become a viable treatment in the clinic. There is optimism that a biomaterial strategy will lead to superior results compared to the cell therapy alone. Through the identification of underlying cell-biomaterial mechanisms, the establishment of comparative standards, and an awareness of the lessons learned from cell therapy trials, biomaterial-enhanced BMC therapy may become an option for the treatment of heart disease patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».