Exercise training for neural recovery in a restricted sample of pediatric brain tumor survivors: a controlled clinical trial with crossover of training versus no training
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Exercise promotes repair processes in the mouse brain and improves cognition in both mice and humans. It is not known whether these benefits translate to human brain injury, particularly the significant injury observed in children treated for brain tumors. Methods: We conducted a clinical trial with crossover of exercise training versus no training in a restricted sample of children treated with radiation for brain tumors. The primary outcome was change in brain structure using MRI measures of white matter (ie, fractional anisotropy [FA]) and hippocampal volume [mm3]). The secondary outcome was change in reaction time (RT)/accuracy across tests of attention, processing speed, and short-term memory. Linear mixed modeling was used to test the effects of time, training, training setting, and carryover. Results: Twenty-eight participants completed training in either a group (n=16) or a combined group/home (n=12) setting. Training resulted in increased white matter FA (Δ=0.05, P<.001). A carryover effect was observed for participants ~12 weeks after training (Δ=0.05, P<.001). Training effects were observed for hippocampal volume (Δ=130.98mm3; P=.001) and mean RT (Δ=-457.04ms, P=0.36) but only in the group setting. Related carryover effects for hippocampal volume (Δ=222.81mm3, P=.001), and RT (Δ=-814.90ms, P=.005) were also observed. Decreased RT was predicted by increased FA (R=-0.62, P=.01). There were no changes in accuracy. Conclusions: Exercise training is an effective means for promoting white matter and hippocampal recovery and improving reaction time in children treated with cranial radiation for brain tumors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle