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Enregistrement W2508038246 · doi:10.1386/iscc.7.2.217_1

The political economy of WikiLeaks: Transparency and accountability through digital and alternative media

2016· article· en· W2508038246 sur OpenAlexaff
K. Dobson, Jeremy Hunsinger

Notice bibliographique

RevueInteractions Studies in Communication & Culture · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJournalismTransparency (behavior)AccountabilityMainstreamPoliticsPolitical scienceDemocracyTechnical JournalismState (computer science)News mediaSociologyPublic relationsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The mainstream news media are expected to facilitate democracy by informing citizens, and holding corporations and governments accountable. This article demonstrates the uberization of the media through an analysis of WikiLeaks. Due to the complicity of the mainstream news media within the nation state – influenced by economic and political power relations – journalism becomes incapable of promoting this transparency and accountability, leaving those necessities to the public – and to alternative media platforms. Alternative media platforms such as WikiLeaks, which exist transnationally and are not beholden to one state, have the potential to fulfil journalism’s traditional role of transparency and accountability. We argue that the release of the ‘Collateral Murder’ video by WikiLeaks, and the surrounding events, is an example of how alternative media platforms uberify journalism through the dissemination of information, avoiding the barriers that limit mainstream news media and thus become journalism’s future. This draws into question the future development of journalism, in particular values and norms around accountability, transparency and bias, as digital leaking troubles relationships between journalism, various institutions and the public. As the ideologies of uberification continue to shape journalism, these values, norms and relationships of traditional journalism could be strengthened or may face new challenges and obstacles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,014
Communication savante0,0200,014
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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