The Relationship Between Infant Feeding Outcomes and Maternal Emotional Well-being Among Mothers of Late Preterm and Term Infants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Late preterm birth is associated with lower rates of breastfeeding and earlier breastfeeding cessation than term birth. PURPOSE: The objectives of this secondary analysis were to compare the incidence of exclusive breastfeeding after late preterm and term childbirth and to examine the association between infant feeding outcomes and maternal emotional well-being. METHODS: Participants were 105 mother-infant dyads (54 late preterm and 51 term) at a southeastern US medical center. Face-to-face data collection and telephone follow-up occurred during 2009-2012. RESULTS: Late preterm mothers were less likely to exclusively provide their milk than were term mothers during hospitalization. Feeding at 1 month did not differ between late preterm and term infants. Among late preterm mothers, (1) formula supplementation during hospitalization was associated with greater severity of anxiety than among those exclusively providing formula and (2) exclusive provision of human milk at 1 month was associated with less severe depressive symptoms than among those supplementing or exclusively formula feeding. Among term mothers, feeding outcome was not related to emotional well-being measures at either time point. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Mothers of late preterm infants may particularly benefit from anticipatory guidance and early mental health screening, with integrated, multidisciplinary lactation teams to support these interrelated healthcare needs. IMPLICATIONS FOR RESEARCH: Prospective research is critical to document women's intentions for infant feeding and how experiences with childbirth and the early postpartum period impact achievement of their breastfeeding goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».