Toward Precision Medicine: <i>TBC1D4</i> Disruption Is Common Among the Inuit and Leads to Underdiagnosis of Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A common nonsense mutation in TBC1D4 was recently found to substantially increase the odds of type 2 diabetes in Greenlandic Inuit, leading to exclusively increased postprandial glucose. We investigated the frequency and effect of the TBC1D4 mutation on glucose metabolism and type 2 diabetes diagnosis among Canadian and Alaskan Inuit. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Exome sequencing of the TBC1D4 variant was performed in 114 Inuit from Nunavik, Canada, and Sanger sequencing was undertaken in 1,027 Alaskan Inuit from the Genetics of Coronary Artery Disease in Alaskan Natives (GOCADAN) Study. Association testing evaluated the effect of the TBC1D4 variant on diabetes-related metabolic traits and diagnosis. RESULTS: ) and insulin (effect size +175 pmol/L; P = 0.04) 2 h after an oral glucose load in homozygote carriers. TBC1D4 carriers with prediabetes and type 2 diabetes had an increased risk of remaining undiagnosed unless postprandial glucose values were tested (odds ratio 5.4 [95% CI 2.5-12]) compared with noncarriers. Of carriers with prediabetes or type 2 diabetes, 32% would remain undiagnosed without an oral glucose tolerance test (OGTT). CONCLUSIONS: Disruption of TBC1D4 is common among North American Inuit, resulting in exclusively elevated postprandial glucose. This leads to underdiagnosis of type 2 diabetes, unless an OGTT is performed. Accounting for genetic factors in the care of Inuit with diabetes provides an opportunity to implement precision medicine in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».