Global environmental change: local perceptions, understandings, and explanations
Notice bibliographique
Résumé
Global environmental change (GEC) is an increasingly discussed phenomenon in the scientific literature as evidence of its presence and impacts continues to grow. Yet, while the documentation of GEC is becoming more readily available, local perceptions of GEC- particularly in small-scale societies-and preferences about how to deal with it, are still largely overlooked. Local knowledge and perceptions of GEC are important in that agents make decisions (including on natural resource management) based on individual perceptions. We carried out a systematic literature review that aims to provide an exhaustive state-of-the-art of the degree to and manner in which the study of local perceptions of change are being addressed in GEC research. We reviewed 126 articles found in peer-reviewed journals (between 1998 and 2014) that address local perceptions of GEC. We used three particular lenses of analysis that are known to influence local perceptions, namely (i) cognition, (ii) culture and knowledge, and (iii) possibilities for adaptation.We present our findings on the geographical distribution of the current research, the most common changes reported, perceived drivers and impacts of change, and local explanations and evaluations of change and impacts. Overall, we found the studies to be geographically biased, lacking methodological reporting, mostly theory based with little primary data, and lacking of indepth analysis of the psychological and ontological influences in perception and implications for adaptation. We provide recommendations for future GEC research and propose the development of a "meta-language" around adaptation, perception, and mediation to encourage a greater appreciation and understanding of the diversity around these phenomena across multiple scales, and improved codesign and facilitation of locally relevant adaptation and mitigation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,024 |
| Communication savante | 0,013 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».