Capitalizing on Cancer Specific Replication: Oncolytic Viruses as a Versatile Platform for the Enhancement of Cancer Immunotherapy Strategies
Notice bibliographique
Résumé
The past decade has seen considerable excitement in the use of biological therapies in treating neoplastic disease. In particular, cancer immunotherapy and oncolytic virotherapy have emerged as two frontrunners in this regard with the first FDA approvals for agents in both categories being obtained in the last 5 years. It is becoming increasingly apparent that these two approaches are not mutually exclusive and that much of the therapeutic benefit obtained from the use of oncolytic viruses (OVs) is in fact the result of their immunotherapeutic function. Indeed, OVs have been shown to recruit and activate an antitumor immune response and much of the current work in this field centers around increasing this activity through strategies such as engineering genes for immunomodulators into OV backbones. Because of their broad immunostimulatory functions, OVs can also be rationally combined with a variety of other immunotherapeutic approaches including cancer vaccination strategies, adoptive cell transfer and checkpoint blockade. Therefore, while they are important therapeutics in their own right, the true power of OVs may lie in their ability to enhance the effectiveness of a wide range of immunotherapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».