Ten years of atmospheric methane from ground-based NDACC FTIRobservations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Changes of atmospheric methane (CH4) since 2005 have been evaluated using Fourier Transform Infrared (FTIR) solar observations performed at ten ground-based sites, all members of the Network for Detection of Atmospheric Composition Change (NDACC). From this, we find an increase of atmospheric methane total columns that amounts to 0.31 ± 0.03 % year−1 (2-sigma level of uncertainty) for the 2005–2014 period. Comparisons with in situ methane measurements at both local and global scales show good agreement. We used the GEOS-Chem Chemical Transport Model tagged simulation that accounts for the contribution of each emission source and one sink in the total methane, simulated over the 2005–2012 time period and based on emissions inventories and transport. After regridding according to NDACC vertical layering using a conservative regridding scheme and smoothing by convolving with respective FTIR seasonal averaging kernels, the GEOS-Chem simulation shows an increase of atmospheric methane of 0.35 ± 0.03 % year−1 between 2005 and 2012, which is in agreement with NDACC measurements over the same time period (0.30 ± 0.04 % year−1, averaged over ten stations). Analysis of the GEOS-Chem tagged simulation allows us to quantify the contribution of each tracer to the global methane change since 2005. We find that natural sources such as wetlands and biomass burning contribute to the inter-annual variability of methane. However, anthropogenic emissions such as coal mining, and gas and oil transport and exploration, which are mainly emitted in the Northern Hemisphere and act as secondary contributors to the global budget of methane, have played a major role in the increase of atmospheric methane observed since 2005. Based on the GEOS-Chem tagged simulation, we discuss possible cause(s) for the increase of methane since 2005, which is still unexplained.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle