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Enregistrement W2508107733 · doi:10.1155/2016/2868190

Bilateral Vocal Cord Paralysis and Cervicolumbar Radiculopathy as the Presenting Paraneoplastic Manifestations of Small Cell Lung Cancer: A Case Report and Literature Review

2016· article· en· W2508107733 sur OpenAlexaff
Jeffrey C. Yeung, C. Elizabeth Pringle, Harmanjatinder S. Sekhon, Shaun Kilty, Kristian I. Macdonald

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Otolaryngology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Neurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLung cancerParalysisVocal cord paralysisCordLungPathologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Bilateral vocal cord paralysis (BVCP) is a potential medical emergency. The Otolaryngologist plays a crucial role in the diagnosis and management of BVCP and must consider a broad differential diagnosis. We present a rare case of BVCP secondary to anti-Hu paraneoplastic syndrome. Case Presentation. A 58-year-old female presented to an Otolaryngology clinic with a history of progressive hoarseness and dysphagia. Flexible nasolaryngoscopy demonstrated BVCP. Cross-sectional imaging of the brain and vagus nerves was negative. An antiparaneoplastic antibody panel was positive for anti-Hu antibodies. This led to an endobronchial biopsy of a paratracheal lymph node, which confirmed the diagnosis of small cell lung cancer. Conclusion. Paraneoplastic neuropathy is a rare cause of BVCP and should be considered when more common pathologies are ruled out. This is the second reported case of BVCP as a presenting symptom of paraneoplastic syndrome secondary to small cell lung cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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