Bone and Gallium Single-Photon Emission Computed Tomography-Computed Tomography is Equivalent to Magnetic Resonance Imaging in the Diagnosis of Infectious Spondylodiscitis: A Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Tc-methylene diphosphonate) and gallium-67 single-photon emission computed tomography-computed tomography (SPECT-CT). Their accuracies have not been adequately compared. The purpose of this study is to compare the sensitivities and specificities of bone and gallium SPECT-CT and MRI in infectious spondylodiscitis. METHODS: This retrospective study assessed all patients who underwent a bone or gallium SPECT-CT of the spine to assess for infectious spondylodiscitis from January 1, 2010, to May 2, 2012, at a single tertiary care centre. Thirty-four patients (23 men; average 62 ± 14 years of age) were included. The results of the bone or gallium SPECT-CT were compared against MRI for all patients in the cohort who underwent an MRI within 12 weeks of the SPECT-CT. A diagnosis of spondylodiscitis in the discharge summary was considered the reference standard, and was based on a combination of clinical scenario, response to therapy, imaging, or microbiology. RESULTS: Spondylodiscitis was diagnosed in 18 patients and excluded in 16. Bone or gallium SPECT-CT and MRI had similar (P > .05; κ = 0.74) sensitivities (0.94 vs 0.94), specificities (1.00 vs 1.00), positive predictive values (1.00 vs 1.00), negative predictive values (0.94 vs 0.80), and accuracies (0.97 vs 0.95) when compared to the reference standard. CONCLUSION: Although MRI remains the initial modality of choice in diagnosing spondylodiscitis, bone and gallium SPECT-CT appears diagnostically equivalent and should be considered a viable supplementary or alternative imaging modality particularly if there is contraindication or inaccessibility to MRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».