Isotopic Composition of Pb in Peat and Porewaters from Three Contrasting Ombrotrophic Bogs in Finland: Evidence of Chemical Diagenesis in Response to Acidification
Notice bibliographique
Résumé
The isotopic composition of Pb was determined in Finnish peat bogs and their porewaters from Harjavalta (HAR, near a Cu-Ni smelter), Outokumpu (OUT, near a Cu-Ni mine), and Hietajärvi (HIJ, a background site). At HIJ and OUT, the porewaters yielded similar concentrations (0.1-0.7 μg/L) and isotopic composition ((206)Pb/(207)Pb = 1.154-1.164). In contrast, the peat profile from HAR yielded greater concentrations of Pb in the porewaters (average 2.4 μg/L), and the Pb is less radiogenic ((206)Pb/(207)Pb = 1.121-1.149). Acidification of the bog surface waters to pH 3.5 by SO2 emitted from smelting (compared to pH 4.0 at the control site) apparently promotes the dissolution of Pb-bearing aerosols, as well as desorption of metals from the surfaces of these particles and from the peat matrix. Despite this, the chronology of anthropogenic, atmospheric deposition for the past millenium recorded by the isotopic composition of Pb in all three peat bogs is remarkably similar. While the immobility of Pb in the peat cores may appear inconsistent with the elevated porewater Pb concentrations, Pb concentrations in the aqueous phase never amount to more than 0.01% of the total Pb at any given depth so that the potential for migration remains small. The low rates of vertical water movement in bogs generally combined with the size of the metal-containing particles in solution may be additional factors limiting Pb mobilization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».