Effect of ultrasonic irradiation treatment on rheological behaviour of extra heavy crude oil: A solution method for transportation improvement
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The highly viscous property of heavy oil often causes problems in its transportation in pipelines. Mixing heavy oil with light oil as well as ultrasound treatment are viable solutions to this problem. In this study, extra heavy crude oil samples were first diluted with 0, 0.05, 0.1, and 0.15 mL/mL (0, 5, 10, and 15 vol%) of a light crude oil; then the mixture was irradiated by ultrasonic waves for 0, 5, 10, 15, and 20 min; finally the viscous shear functions of all mixtures was measured at different values of shear rate at different temperature levels. The results revealed that the minimum viscosity of the diluted extra heavy crude oil samples was obtained at 10 min of ultrasonic irradiation. Moreover, the viscosity reduction rate in relation to temperature decreases as temperature increases. In other words, the maximum viscosity reduction rate occurred at 0.05 mL/mL (5 vol%) of light crude oil. Using the experimental data, the parameters of common rheological models were obtained and a new modified Power Law model was presented to calculate the effect of shear rate and temperature simultaneously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».