Extremely tortuous coronary arteries - when optical coherence tomography and fractional flow reserve did not help us much
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Extreme coronary tortuosity may lead to flow alteration resulting in a reduction in coronary pressure distal to the tortuous segment, subsequently leading to ischemia. Therefore the detection of a true cause of ischemia, i.e. whether a fixed stenosis or tortuosity by itself is responsible for its creation, with non-invasive and invasive methods is a real challenge. Case report. We presented a case of a patient with a history of stable angina [Canadian Cardiovascular Society (CCS class II)], an abnormal stress test and coronary tortuosity without hemodynamically significant stenosis. Due to suspected linear lesion between the two bends in proximal segment of Right coronary artery (RCA) we performed optical coherence tomography (OCT), minimum lumen area (MLA)-13.19 mm2) and fractional flow reserve (FFR) RCA (0.94). We opted for conservative treatment for stable angina. Conclusion. When tortuosities are associated with atherosclerosis in coronary artery for determination of true cause of ischemia invasive methods can be used, such as OCT and FFR. <br><br><font color="red"><b> This article has been corrected. Link to the correction <u><a href="http://dx.doi.org/10.2298/VSP1912304E">10.2298/VSP1912304E</a><u></b></font>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».