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Enregistrement W2508131533 · doi:10.1016/s0167-8140(16)33573-3

174: Patient-Family Feedback on Consultation for New Diagnosis of Brain Metastases: Value of Team Approach to Care

2016· article· en· W2508131533 sur OpenAlexaff
Hellen Jung, Karen Kirnbauer, Lyle Galloway, Wilson Miranda, Marc Kerba, Robert Nordal, Jon-Paul Voroney, Jashin J. Wu

Notice bibliographique

RevueRadiotherapy and Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue (mathematics)MedicinePatient careMedical physicsNursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To describe the case mix, intervention efficacy and prognosis of patients with advanced lung cancer attending a Fast Track Lung (FTL) clinic that was established to improve timeliness of access to palliative RT.Methods and Materials: Pre-treatment and treatment information was prospectively collected on FTL patients seen from January 2014 to December 2015.Palliative RT use was decided based on clinical/radiologic information suggesting that one or more specific symptoms were reasonably likely to be helped.Phone follow up by a nurse 1-2 months later assessed the effect of RT on each index symptom.Results: Two hundred and fourteen patients were assessed a total of 310 times, a mean of 1.5 times per patient (range 1-8).Eighty-six percent had non-small cell histologies (71% adenocarcinoma, 22% squamous cell carcinoma).Most were ECOG 2 (30%) or 3 (46%) at the time of first presentation.Median survival from initial FTL consult was 3.2 months (95% CI 2.2 -3.6) for the entire group; for ECOG 0 -1, it was 12.3 months (95% CI 7.4 -16.2) and for ECOG 3 -4, 1.8 months (95% CI 1.5 -2.2).EGFR mutation positive patients had a median survival of 12.5 months (95% CI 4.3 -39.8).224 of the 310 clinic visits resulted in palliative RT to at least one site, of which 161 (72%) had phone follow up.Three hundred and ninety courses of RT were delivered, a mean of 1.8 per patient, (range 0 -13).Forty-nine percent of RT courses were delivered to bony sites other than ribs, 22% to the chest, 14% to the chest wall/ribs and 10% to the brain.Thirty-once percent were single fractions and 92% were < 5 fractions.Median dose was 20 Gy and the median number of fractions was 5.Among patients receiving RT to one or more concurrent site(s), 80% reported some benefit.Seventy-seven percent of patients receiving RT to the chest reported improvement in at least one index symptom.This varied by symptom (e.g.dysphagia 33%, cough 82%, hemoptysis 100%).Eighty percent of treated bone mets became less painful.If one assumes that every patient without follow up information had no benefit, still 59% were helped.Conclusions: Palliative RT, generally with 5 or fewer fractions, helped most patients with clinically or radiologically targetable symptoms who attended a dedicated Fast Track Lung clinic.Phone follow up is a feasible way to obtain patient or family reported outcome information.Median survival was short, although considerably longer in patients with good performance status and/or an EGFR mutation, in whom the potential benefits of more intensified palliative RT should be investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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