STUDENTS’ PERCEPTIONS OF SCHOOLING: THE PATH TO ALTERNATE EDUCATION
Notice bibliographique
Résumé
<p style="margin: 0cm 0cm 24pt 36pt;"><span style="color: #131413; font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Policies governing education in North America have given schools the responsibility of meeting the needs of a diverse student population, including those with emotional and behavioural difficulties (EBD). To balance their need for individualized programs with their right to inclusion in schools, students with EBD may be placed in alternate programs within a mainstream school setting. However, little is known about student experiences leading to this placement or their experiences in these programs. The purpose of this study was to explore youth’s perceptions of the factors that influenced their being placed in an alternate program for students with EBD. Six eighth-grade students participated in semi-structured interviews and created a visual map of their school trajectories. An interpretative phenomenological analysis (IPA) of the data suggested that their schooling was a tumultuous journey that contributed to their emotional, behavioural, and academic struggles, and to their placement in an alternate school program. Students described disrupted school services, lack of supports, a negative school climate, and disengaging instructional strategies as contributing to their difficulties. An understanding of the influence of school context and policy on student behaviour is necessary if we are to improve educational outcomes and properly support child and adolescent development.</span></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».