The effect of a leptin single nucleotide polymorphism on quality grade, yield grade, and carcass weight of beef cattle
Notice bibliographique
Résumé
Feedlot producers could optimize the value of cattle in a given market grid if they were able to improve the uniformity of the body composition between cattle among loads. Allelic variation due to a single nucleotide transition (cytosine [C] to thymine [T] transition that results in a Arg25Cys) has been demonstrated to be associated with higher leptin mRNA levels in adipose tissue and increased fat deposition in mature beef, but the effect on economically important carcass traits has not been investigated in either market-ready steers or heifers. Therefore, the objective of this study was to determine the effects of a leptin SNP on the quality grade (QG), yield grade (YG), and weight of beef carcasses. A slaughter trial was conducted using 1,435 crossbred finished heifers and 142 crossbred finished steers as they entered the slaughter facility. Canada QG tended (main effect of genotype P = 0.16, but P < 0.01 for both CC vs. TT and CT vs. TT) to be affected by leptin genotype. Specifically, 7.6 and 7.1% more TT carcasses graded Canada AAA or higher than the CT and CC carcasses, respectively, which supports the suggestion that the leptin SNP is associated with carcass fat. The proportion of carcasses grading Canada YG 1, 2, or 3 was affected (P < 0.01, P = 0.05, and P = 0.02 for YG 1, 2, and 3) by leptin genotype. The proportion of TT carcasses of Canada YG 1 was 12.5 and 15.1% lower than that of CT and CC carcasses, respectively, indicating that rearing animals under the same management and feeding system may result in greater carcass fat and a lower probability of the proportion of carcasses grading YG 1 within certain genotypes. The carcass weights of animals with the CC genotype tended (P = 0.07) to be higher than those of the TT genotype (365.5 vs. 362.3 kg). No significant difference was observed between the TT and CT genotypes in carcass weight. The observed associations between leptin genotype and carcass characteristics may represent an opportunity to genetically identify animals that are most likely to reach specific marketing groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».