Effect of tofacitinib withdrawal and re‐treatment on patient‐reported outcomes: results from a Phase 3 study in patients with moderate to severe chronic plaque psoriasis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tofacitinib is an oral Janus kinase inhibitor being investigated for psoriasis. A Phase 3 withdrawal/re-treatment study (NCT01186744; OPT Retreatment) showed tofacitinib re-treatment was effective in patients with chronic plaque psoriasis. OBJECTIVES: To describe the effects of tofacitinib withdrawal/re-treatment on health-related quality of life (HRQoL) and disease symptoms measured by patient-reported outcomes (PROs). METHODS: The study was divided into initial treatment, treatment withdrawal, and re-treatment periods. Initial treatment: patients were randomized to receive tofacitinib 5 (n = 331) or 10 mg (n = 335) BID for 24 weeks. Treatment withdrawal: patients who achieved both ≥ 75% reduction in Psoriasis Area and Severity Index (PASI) score from baseline and Physician's Global Assessment of 'clear'/'almost clear' at Week (W)24 received placebo (withdrawal) or the previous dose (continuous treatment). Re-treatment: at relapse (> 50% loss of W24 PASI response) or at W40, patients received their initial tofacitinib dose. PROs included: Dermatology Life Quality Index (DLQI), Itch Severity Item (ISI), Short Form-36 (SF-36) and Patient's Global Assessment (PtGA). RESULTS: After initial treatment with tofacitinib 5 and 10 mg BID, substantial and significant improvements were reported for mean DLQI (baseline: 12.6 and 12.6; W24: 5.1 and 2.6) and ISI (baseline: 6.7 and 6.9; W24: 2.9 and 1.6). Patients continuously treated with tofacitinib 5 and 10 mg BID maintained those improvements through Week 56 (DLQI: 3.0 and 2.1; ISI: 2.3 and 1.4). By W40, patients withdrawn from tofacitinib 5 and 10 mg BID showed worsening in DLQI (5.0 and 6.2) and ISI (3.7 and 4.0) scores; improvements were regained upon re-treatment (W56, DLQI: 3.4 and 2.4; ISI: 2.2 and 1.6). Similar results were reported for PtGA and SF-36. CONCLUSION: Continuous tofacitinib treatment provided sustained improvement in HRQoL and disease symptoms. Patients randomized to treatment withdrawal lost initial improvements. Upon re-treatment, improvements were recaptured to levels comparable to those seen with continuous treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».