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Enregistrement W2508200815 · doi:10.1186/s12961-016-0139-7

Examining the use of health systems and policy research in the health policymaking process in Israel: views of researchers

2016· article· en· W2508200815 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicy Transfer and Learning
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth services researchHealth policyHealth administrationGovernment (linguistics)Public relationsPublic healthProcess (computing)MedicinePolitical scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: All too often, health policy and management decisions are made without making use of or consulting with the best available research evidence, which can lead to ineffective and inefficient health systems. One of the main actors that can ensure the use of evidence to inform policymaking is researchers. The objective of this study is to explore Israeli health systems and policy researchers' views and perceptions regarding the role of health systems and policy research (HSPR) in health policymaking and the barriers and facilitators to the use of evidence in the policymaking process. METHODS: A survey of researchers who have conducted HSPR in Israel was developed. The survey consisted of a demographics section and closed questions, which focused on support both within the researchers' organisations and the broader environment for KTE activities, perceptions on the policymaking process, and the potential influencing factors on the process. The survey was sent to all health systems and policy researchers in Israel from academic institutions, hospital settings, government agencies, the four health insurance funds, and research institutes (n = 107). All responses were analyzed using descriptive statistics. For close-ended questions about level of agreement we combined together the two highest categories (agree or strongly agree) for analysis. RESULTS: Thirty-seven respondents participated in the survey. While many respondents felt that the use of HSPR may help raise awareness on policy issues, the majority of respondents felt that the actual use of HSPR was hindered for many reasons. While facilitators do exist to support the use of research evidence in policymaking, numerous barriers hinder the process such as challenges in government/provider relations, policymakers lacking the expertise for acquiring, assessing, and applying HSPR and priorities in the health system drawing attention away from HSPR. Furthermore, it is perceived by a majority of respondents that the health insurance funds and the physician organisations exert a strong influence in the policymaking process. CONCLUSIONS: Health system and policy researchers in Israel need to be introduced to the benefits and potential advantages of evidence-informed policy in an organised and systematic way. Future research should examine the perceptions of policymakers in Israel and thus we can gain a broader perspective on where the actual issues lie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,143
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1430,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,876
Tête enseignante GPT0,657
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle