Examining the use of health systems and policy research in the health policymaking process in Israel: views of researchers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: All too often, health policy and management decisions are made without making use of or consulting with the best available research evidence, which can lead to ineffective and inefficient health systems. One of the main actors that can ensure the use of evidence to inform policymaking is researchers. The objective of this study is to explore Israeli health systems and policy researchers' views and perceptions regarding the role of health systems and policy research (HSPR) in health policymaking and the barriers and facilitators to the use of evidence in the policymaking process. METHODS: A survey of researchers who have conducted HSPR in Israel was developed. The survey consisted of a demographics section and closed questions, which focused on support both within the researchers' organisations and the broader environment for KTE activities, perceptions on the policymaking process, and the potential influencing factors on the process. The survey was sent to all health systems and policy researchers in Israel from academic institutions, hospital settings, government agencies, the four health insurance funds, and research institutes (n = 107). All responses were analyzed using descriptive statistics. For close-ended questions about level of agreement we combined together the two highest categories (agree or strongly agree) for analysis. RESULTS: Thirty-seven respondents participated in the survey. While many respondents felt that the use of HSPR may help raise awareness on policy issues, the majority of respondents felt that the actual use of HSPR was hindered for many reasons. While facilitators do exist to support the use of research evidence in policymaking, numerous barriers hinder the process such as challenges in government/provider relations, policymakers lacking the expertise for acquiring, assessing, and applying HSPR and priorities in the health system drawing attention away from HSPR. Furthermore, it is perceived by a majority of respondents that the health insurance funds and the physician organisations exert a strong influence in the policymaking process. CONCLUSIONS: Health system and policy researchers in Israel need to be introduced to the benefits and potential advantages of evidence-informed policy in an organised and systematic way. Future research should examine the perceptions of policymakers in Israel and thus we can gain a broader perspective on where the actual issues lie.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,178 | 0,132 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,018 |
| Communication savante | 0,016 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».