Privacy for all students? Talking about and around trans students in “public”
Notice bibliographique
Résumé
This paper places under examination the arguments used to fight against school policies and legislation intended to guarantee and protect the rights of trans students. That is, the paper's central investigation works to uncover the regimes of truth about children, gender, race and privacy implicit in the methods employed by activists who seek to counter the expansion of rights for trans students. Using critical discourse and document analyses influenced by queer theories and Critical Race Theory, this paper examines the group Privacy for All Students and the arguments it makes in campaign documents against California State Assembly Bill 1266 – the statewide trans students’ right law passed in 2013. First, this paper unpacks the intertwined constructions of children before moving to an examination of how notions of innocence are founded by gendered, sexual, and racial regimes of truth. Then, it explores how the foundational logics of the public sphere make possible for PFAS to address their arguments about children and innocence to “the public” and suggest why close, critical readings of the seemingly implicit ways of knowing and thinking about gender, race, and privacy in their documents are important towards ensuring trans students have a place in school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,057 |
| Communication savante | 0,016 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».