MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2508222807 · doi:10.5670/oceanog.2016.62

Chemical Composition of Macondo and Other Crude Oils and Compositional Alterations During Oil Spills

2016· article· en· W2508222807 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOceanography · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of CalgaryGulf of Mexico Research Initiative
Mots-clésCrude oilEnvironmental scienceEnvironmental chemistryOil spillComposition (language)Chemical compositionLight crude oilChemistryPetroleum engineeringEnvironmental engineeringGeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crude oils are some of the most complex and diverse organic mixtures found in nature. They contain thousands of different compounds belonging to several compound classes, with the main ones being hydrocarbons and their heteroatom (N, S, and O)-containing analogs, called non-hydrocarbons. In general, all crude oils contain the same types of chemical structures, but these compounds can be in highly variable proportions in crude oils drawn from different reservoir conditions and locations. Both the types of compounds and their respective quantities change rapidly once the crude oil is spilled into the environment, making the circumstances associated with every spill unique. In general, smaller and lower molecular weight oil compounds are more susceptible to processes such as evaporation, dissolution, and biodegradation, while the heavier, more hydrophobic compounds tend to adhere to living organisms or particulates and persist. The presence of certain compounds, such as PAHs (polycyclic aromatic hydrocarbons), also determines the acute and chronic toxicity of the spilled oil. Natural processes can degrade virtually all compounds in crude oils, with aerobic oxidation proceeding much faster than anaerobic degradation, although not all crude oil components are degraded with the same speed. The environmental fate and effects of crude oil degraded by biodegradation and photooxidation are yet to be fully determined. Due to the submarine and offshore setting of the Macondo well blowout, components of the spilled oil were distributed throughout the marine environment—water column, sediments, surface waters, and the coast. The light and nonviscous nature of Macondo crude oil favored its removal through natural degradation, evaporation, dissolution, and dispersal processes. In spite of the unprecedented quantities of oil that spilled, the final fate and effects of the oil, the more recalcitrant fractions of Macondo oil, and the oil weathering products have not been totally elucidated. Responders with knowledge of the physical properties of the Macondo oil executed their preplanned response efforts and kept a majority of the oil from reaching the more sensitive coastal areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle