Failure Mechanisms and Neoatherosclerosis Patterns in Very Late Drug-Eluting and Bare-Metal Stent Thrombosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are few clinical studies on the pathophysiological mechanisms of very late stent thrombosis (VLST). We report optical coherence tomography findings in patients with VLST and compare the findings between bare-metal stents (BMS) and drug-eluting stents (DES). METHODS AND RESULTS: We conducted a registry of stent thrombosis at 4 North American centers with optical coherence tomography imaging programs SAFE registry (The Study of Late Stent Failure Evaluated by OCT). Images were acquired in 61 patients (42 DES and 19 BMS) presenting with definite VLST. The median duration from implantation to VLST presentation was 51.4 months in the DES and 69.9 months in the BMS group (P=0.011). Uncovered and malapposed struts were observed in 70.5% (43/61) and 62.3% (38/61) of patients, respectively, whereas neoatherosclerosis was revealed in 49.2% (30/61). Stent underexpansion was observed in 42.4% of patients. Malapposed struts and stent underexpansion were more frequently demonstrated in DES than in BMS patients, whereas neoatherosclerosis was frequently observed in BMS (40.5% in DES and 68.4% in BMS; P=0.056). The percentage of frames with neoatherosclerosis was lower in DES than in BMS (15.56% [12.24-28.57] versus, 56.41% [40.74-70.00], respectively; P<0.001). Maximum consecutive lipid neointima length was shorter in DES than in BMS (2.4 [1.2-3.6] and 5.3 [3.0-7.0] mm; P=0.011). CONCLUSIONS: Optical coherence tomography imaging demonstrated that VLST in DES and BMS had a wide variety of abnormal findings, such as neoatherosclerosis, uncovered strut, and malapposed strut. Neoatherosclerosis and lipid neointima were more frequently observed and had more longitudinal extension in BMS compared with DES.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».