Fabrication and<i>in vitro</i>characterization of gadolinium-based nanoclusters for simultaneous drug delivery and radiation enhancement
Notice bibliographique
Résumé
We report the synthesis of a gadolinium hydroxide (Gd(OH)3) nanorod based doxorubicin (Dox) delivery system that can enhance both magnetic resonance imaging contrast and radiation sensitivity. A simple and cost effective wet-chemical method was utilized in the presence of manganese (Mn) ions and Dox to produce the Gd(OH)3:Mn·Dox nanocluster structure. The Gd(OH)3:Mn·Dox nanocluster was composed of Mn-doped Gd(OH)3 nanorods arranged in parallel with Dox as a linker molecule between the adjacent nanorods. No other studies have utilized Dox as both the linker and therapeutic molecule in a nanostructure to date. The Gd(OH)3 nanorod is reported to have no significant cellular or in vivo toxicity, which makes it an ideal base material for this biomedical application. The Gd(OH)3:Mn·Dox nanocluster exhibited paramagnetic behavior and was stable in a colloidal solution. The nanocluster also enabled high Dox loading capacity and specifically released Dox in a sustained and pH-dependent manner. The positively charged Gd(OH)3:Mn·Dox nanoclusters were readily internalized into MDA-MB-231 breast cancer cells via endocytosis, which resulted in intracellular release of Dox. The released Dox in cells was effective in conferring cytotoxicity and inhibiting proliferation of cancer cells. Furthermore, a synergistic anticancer effect could be observed with radiation treatment. Overall, the Gd(OH)3:Mn·Dox nanocluster drug delivery system described herein may have potential utility in clinics as a multifunctional theranostic nanoparticle with combined benefits in both diagnosis and therapy in the management of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».