Dynamic Percolation and Droplet Growth Behavior in Porous Electrodes of Polymer Electrolyte Fuel Cells
Notice bibliographique
Résumé
The percolating flow of liquid water in the gas-diffusion layer (GDL) of polymer electrolyte fuel cells (PEFCs) was studied ex situ using a simple water-injection experiment. Water was injected into the top of the sample so the droplet was free to detach from the bottom, allowing for uninterrupted study of the dynamic cycle of droplet appearance, growth, and detachment. Although droplets emerged from a single point on the GDL, the measured pressure response in the water phase was clearly not equivalent to a single needle. The behavior of the system was explained by the simultaneous filling and inflating of many menisci, resulting in extended periods with no droplet activity at the GDL surface, followed by the sudden eruption of a droplet at the breakthrough site as all interfaces deflated and their stored water was directed toward the droplet. A simple numerical model was presented that could qualitatively explain the observed behavior. Tests were performed on GDLs, with and without microporous layers (MPLs), and all observed behavior could be interpreted in terms of the proposed model. MPLs shifted the behavior to a more needlelike behavior which was consistent with the MPL reducing the number of invading liquid clusters in the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».