Low Thyroid Hormone in Early Pregnancy Is Associated With an Increased Risk of Gestational Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Although thyroid dysfunction in early pregnancy may have adverse effects on pregnancy outcome and offspring, few prospective studies have evaluated these effects. Our aim was to evaluate the correlations between different thyroid hormone levels in early pregnancy and the incidence of gestational diabetes mellitus (GDM). The study comprised 27 513 mothers who provided early pregnancy serum samples for analyses of thyroid function. GDM was diagnosed using a 2 hours, 75-g oral glucose tolerance test, and the mothers were grouped and compared according to the results. We focused on GDM during the index pregnancy. The incidence of GDM in pregnant women tended to increase with age (5.83%, 10.18%, 14.95%, and 22.40%; P < .0001). The incidence of GDM increased with increasing prepregnancy body mass index (P < .0001). Pregnant women with a family history of diabetes had a much higher incidence of GDM than those without a family history of diabetes (21.09% vs 12.92%; P < .0001). The level of free T4 (FT4) in early pregnancy in GDM women was lower than that in non GDM women (P < .0001). With increasing early pregnancy FT4, the rate of incident GDM was decreasing (P < .0001). Low thyroid hormone levels in early pregnancy are a risk factor for GDM incidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».