Molecular Size Distribution and Amylase Resistance of Maize Starch Nanoparticles Prepared by Acid Hydrolysis
Notice bibliographique
Résumé
The molecular size distribution of maize starch nanoparticles (SNP) prepared by acid hydrolysis (3.16M H 2 SO 4 ) and their amylase‐resistant counterparts, before and after debranching, was investigated. The weight average molecular weight (M w ) and linear chain length distribution were determined by high‐performance size‐exclusion chromatography (HPSEC) and high‐performance anion‐exchange chromatography (HPAEC), respectively. The objective was to understand the role of amylose involvement in the formation of SNP showing different crystalline structures (A‐ and B‐types). The HPSEC profiles of SNP before debranching from waxy, normal, and high‐amylose maize starches showed broad monomodal peaks. Debranched SNP from waxy maize eluted in a single narrow peak, whereas those from nonwaxy starches showed a multimodal distribution. Similar trends were also observed for the chain length distribution patterns, for which the longest detectable chains (degree of polymerization [DP] 31) in waxy maize were significantly lower than those of nonwaxy maize starches (DP 55–59). This indicated the potential amylose involvement in the SNP structure of normal and high‐amylose starches. Further evidence of amylose involvement was ascribed to the resistance of SNP toward amylolysis (Hylon VII > Hylon V > normal > waxy). The amylase‐resistant residues of SNP from high‐amylose maize starches were composed of both low M w linear and branched chains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».