Consensus Recommendations for Combined Aesthetic Interventions Using Botulinum Toxin, Fillers, and Microfocused Ultrasound in the Neck, Décolletage, Hands, and Other Areas of the Body
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The popularity of aesthetic procedures in the face has led to greater disparity between treated areas and those that still show evidence of true age. Although many areas of the body often require multiple treatment procedures for optimal rejuvenation, combination therapy for specific areas is not yet well defined. OBJECTIVE: To develop recommendations for the optimal combination and ideal sequence of botulinum toxin (BoNT), hyaluronic acid, calcium hydroxylapatite (CaHA), and microfocused ultrasound with visualization in nonfacial areas across all skin phototypes. METHODS: Fifteen specialists convened under the guidance of a certified moderator. Consensus was defined as approval from 75% to 94% of all participants, whereas agreement of ≥95% denoted a strong consensus. RESULTS: Recommendations have been provided for the neck, décolletage, and hands and include the timing and sequence of specific procedures when used concurrently or over several treatment sessions. Position statements are offered in lieu of consensus for the upper arms, abdomen, buttocks, and knees. CONCLUSION: Nonfacial rejuvenation often requires multiple procedures for optimal results in individuals with significant age-related changes. Further clinical studies are recommended to raise awareness of non-facial indications and provide clinicians with the best evidence for best treatment practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,139 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».