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Enregistrement W2508318535 · doi:10.1182/blood.v122.21.3742.3742

RUNX1 Is Required For Maintenance Of Established T-ALL Blasts

2013· article· en· W2508318535 sur OpenAlexaff
Christopher Jenkins, Olena O Shevchuk, Hongfang Wang, Vincenzo Giambra, Samuel Gusscott, Jon C. Aster, Andrew P. Weng

Notice bibliographique

RevueBlood · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGene knockdownBiologyGene silencingCancer researchRUNX1LeukemiaCell cultureMolecular biologyGeneticsStem cellHaematopoiesisGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract T-cell acute lymphoblastic leukemia (T-ALL) is a clinically aggressive malignancy of immature T cells. Intensive multiagent chemotherapy achieves cure in 80-90% of pediatric patients, but only 40% of adult patients survive beyond 5 years. Data from recent ChIP-seq studies has shown that RUNX1 binds throughout the T-ALL genome at sites co-occupied by known oncogenic transcription factors including TAL1 and NOTCH1. For this reason, it has been suggested that RUNX1 may be part of a transcriptional activation complex that drives an oncogenic gene expression program in this cell context. In contrast, next generation sequencing studies have recently identified heterozygous point mutations throughout the RUNX1 coding region in T-ALL including some which are predicted to encode truncated polypeptides resembling dominant negative alleles, thus raising the possibility that RUNX1 may function rather as a tumor suppressor in this context. In an effort to explore the functional role of RUNX1 in T-ALL, we examined the effect of RUNX1 knockdown in a broad panel of established human T-ALL cell lines and xenograft-expanded patient biopsy samples. Cells transduced with lentiviral shRNAs targeting coding and 3’ UTR regions of RUNX1 showed a clear growth disadvantage as compared to either non-transduced cells in the same culture or cells transduced with non-silencing shRNAs in parallel cultures. As well, absolute cell counts of cultures containing only shRUNX1-transduced cells demonstrated dramatically reduced growth rates as compared to either non-transduced or non-silencing shRNA-transduced controls. BrdU incorporation and CFSE dye dilution studies showed that most cell lines exhibited reduced proliferation in response to RUNX1 knock-down, while a subset of lines also showed reduced cell viability. These phenotypes were largely consistent across a panel of over 20 T-ALL cell lines and 4 xenograft-expanded patient samples, including several which harbored either nonsense or missense RUNX1 mutations. These results support the notion that established T-ALL cells are generally dependent on RUNX1 for continued cell growth and, in some cases, also for survival. We also explored candidate RUNX1 target genes which might be responsible for mediating the observed growth/survival phenotypes. Assembling a short list of the “usual suspects” including genes known to regulate growth of T-ALL cells generally (c-MYC, PTEN), to possess a substantial RUNX1 ChIP-seq peak in T-ALL cells (IGF1R, IL7R), or to be bona fide RUNX1 targets in other cell contexts (p21/WAF1, p27/KIP1), we performed western blot or flow cytometric analyses of multiple shRUNX1-transduced cell lines. We noted consistent regulation of some, but not all of these in a manner consistent with RUNX1 positively supporting cell growth. From these results, we conclude that RUNX1 plays a pro-oncogenic role in established T-ALL cells. We surmise that the complement of presumed loss-of-function RUNX1 mutations observed in patient T-ALLs may be indicative of its known roles in regulating normal T cell development such that loss-of-function mutations may lead to differentiation arrest and consequently promote tumor initiation. For the majority of T-ALLs that express wild-type RUNX1 proteins, however, our results suggest that RUNX1 acts functionally to support maintenance of the malignant clone by promoting expression of known oncogenic factors and repressing expression known tumor suppressors. Disclosures: Aster: Cell Signaling Technology: Consultancy; Merck, Inc.: Research Funding; Pfizer, Inc.: Research Funding; Genentech, Inc.: Honoraria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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