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Enregistrement W2508318612

Thioredoxin-interacting (TXNIP) protein regulates the differentiation of erythroid precursors

2014· article· en· W2508318612 sur OpenAlexaff
Volker Blank

Notice bibliographique

RevueJournal of Blood Disorders & Transfusion · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythrocyte Function and Pathophysiology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTXNIPDownregulation and upregulationErythropoiesisCell biologyTransferrin receptorBiologyCancer researchChemistryMolecular biologyReceptorThioredoxinMedicineInternal medicineBiochemistryGeneAnemia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T protein (TXNIP) is involved in various cellular processes includingredox control, metabolism, differentiation, growth and apoptosis. With respect tohematopoiesis, TXNIP has been shown to play roles in natural killer cells, dendritic cells andhematopoietic stem cells. Our study investigates the role of TXNIP in erythropoiesis. Weobserved a rapid and significant increase of TXNIP transcript and protein levels in mouseerythroleukemia (MEL) cells treated with DMSO or HMBA, inducers of erythroiddifferentiation. The upregulation of TXNIP was not abrogated by addition of the antioxidantN-acetylcysteine. The increase of TXNIP expression was confirmed in another model oferythroid differentiation, G1E-ER cells, which undergo differentiation upon activation of theGATA1 transcription factor. In addition, we showed that TXNIP levels are inducedfollowing inhibition of p38 or JNK MAPKs. We also observed an increase in iron uptakeand a decrease in transferrin receptor protein upon TXNIP overexpression, suggesting a rolein iron homeostasis. In vivo, flow cytometry analysis of cells from TXNIP-/mice revealed anew phenotype of impaired terminal erythropoiesis in the spleen, characterized by a partialblock between basophilic and late basophilic/polychromatic erythroblasts. Based on our data,TXNIP emerges as a novel regulator of terminal erythroid differentiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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