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Enregistrement W2508330189 · doi:10.1118/1.4961863

Sci‐Sat AM: Radiation Dosimetry and Practical Therapy Solutions ‐ 09: Stability of a water calorimetry system as a primary standard for absorbed dose to water

2016· article· en· W2508330189 sur OpenAlexaboutno aff
C. D. Cojocaru, Bryan Mui, M McEwen, C. K. Ross, Norman V. Klassen, D Marchington

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbsorbed doseDosimetryDosimeterThermistorCalorimetryMaterials sciencePrimary standardRadiationIonizing radiationCalorimeter (particle physics)IrradiationRadiochemistryNuclear engineeringNuclear medicineChemistryPhysicsCalibrationNuclear physicsOpticsThermodynamicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To investigate the stability of a water calorimetry system as a primary standard for absorbed dose to water using measurements performed in cobalt‐60 and high‐energy linac photon beams over a span of more than a decade. Methods: Calorimetry measures adsorbed dose directly by recording the amount of heat created when ionizing radiation passes through matter. The radiation‐induced temperature rise was measured using two thermistors calibrated against the NRC temperature primary standard, using an AC bridge with lock‐in amplifier for precise measurement. The calorimeter system was operated under thermal equilibrium at 4 °C (to eliminate convection) with drifts in water temperature less than 0.1 mK/min. Seven water vessels of various designs were used to make repeated measurements over the course of 17 years. Results: The standard uncertainty achieved for a set of ten calorimeter measurements (4 Gy delivered) was generally well below 0.15 % while the variation between multiple sets for a given vessel was consistent with this value. The long‐term stability of the system combined with inter‐vessel variations indicated that there was good control of the radiochemistry (chemical heat defect). Conclusions: The measurements performed over a period of several years showed that the combined water calorimeters showed stability at +/− 0.25 % level. Thus, rather than relying on a particular vessel as an artifact one can realize the Gray through the more generalized method of combining a glass vessel, high‐purity water and thermistor probes. This provides increased robustness in the dissemination of absorbed dose to Canadian users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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